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2025CLE中國授權展

AI開啟數(shù)智時代 讓時尚變得更COOL

——專訪極?萍紕(chuàng)始人兼CEO武彬

2020年05月21日 19:07  來源:華衣網(wǎng)

  他是一位90后,曾經獲得"北京U30 30歲以下杰出青年"、"工信部中小企業(yè)領軍人才計劃"、“2019福布斯中國U30精英”、“2020年福布斯亞洲U30精英”、“2020 GMIC十佳新生代”等多項榮譽,致力于通過人工智能(AI)構建技術與時尚的橋梁,實現(xiàn)時尚產業(yè)數(shù)字化與智能化變革,推動時尚行業(yè)更加良性發(fā)展。

  他就是武彬,極?萍紕(chuàng)始人&CEO,清華大學計算機系本科、人工智能實驗室碩士,輔修大數(shù)據(jù)研究中心優(yōu)秀畢業(yè)生,在校期間多次參與973、863重點項目。

  北京極?萍迹↖nfimind)成立于2017年,是一家專注于時尚領域的人工智能技術與解決方案提供商。憑借著海量的時尚領域數(shù)據(jù)、國際領先的計算機視覺算法和工程能力,以“Fashion For Good”為愿景,致力于讓時尚變得更COOL。

  高起點新領域

  此次極睿科技入榜“2019年度中國紡織服裝行業(yè)年度精銳榜十大創(chuàng)新企業(yè)”,武彬表示,企業(yè)在發(fā)展中獲得肯定十分欣慰,但同時人工智能在紡織服裝行業(yè)要走的路還很長。未來,極睿科技也將會與紡織服裝行業(yè)產業(yè)集群和專業(yè)市場積極交流,讓更多的品牌感受AI科技帶來的進步。

  之所以選擇在服裝行業(yè)創(chuàng)業(yè),是因為武彬家里早期經營服裝工廠生意,比較了解行業(yè)的痛點和問題。服飾本身有特殊的屬性,對于服飾的識別區(qū)別于人臉識別和自動駕駛,服飾屬于非標品,在不同的場景下會有一定的影響,一件衣服折疊起來和穿在身上會展現(xiàn)不同的形態(tài)。服飾的柔性化,對計算機要求很高,識別難度大,這也讓武彬看到了機會。加上武彬本身在清華大學學的是AI相關專業(yè),他想用AI來變革服飾行業(yè),幫助行業(yè)減少庫存和人效低的問題,用所知所學轉化為可用的技術,并落地應用,推動行業(yè)的數(shù)字化和智能化變革。

  2017年,在武彬的牽頭下,北京極?萍加邢挢熑喂境闪,專注于時尚領域的人工智能技術與數(shù)據(jù)服務。

  關于團隊背景,武彬坦言,極?萍紕(chuàng)始團隊來自于清華大學計算系人工智能、網(wǎng)絡等國家重點實驗室,并擁有清華、人大、MIT、Stanford、NUS等國內外頂尖學府就職的教授顧問團隊。融資方面,頗受資本青睞,2017年8月獲得金沙江創(chuàng)投的數(shù)百萬天使輪融資、2018年11月獲得魔量資本的數(shù)千萬元Pre-A輪融資,2019年10月獲得由紅杉資本領投、圖靈創(chuàng)投跟投,老股東全部選擇加持跟進的億級A輪融資。

  目前,極睿科技擁有自研小樣本學習與弱監(jiān)督學習等算法,針對服飾領域柔性化、多角度、有遮擋等特征,研發(fā)了ApparelNet 深度學習網(wǎng)絡;數(shù)據(jù)層面極睿科技擁有最全面與最系統(tǒng)化的時尚服飾數(shù)據(jù)庫。在服飾商品識別與屬性標簽識別中,極睿科技分別達到了99.53%與97.89%的準確率,均為業(yè)界最高水平;而基于服飾商品知識庫與自研小樣本學習、弱監(jiān)督學習等算法,使用原訓練樣本17%的數(shù)據(jù),可以達到同樣效果;同時極?萍紦碛兄悄茉囈络R、個性化櫥窗等發(fā)明專利,并擁有10多個軟著。

  AI三板斧解決行業(yè)痛點

  在武彬看來,數(shù)字化到智能化是一個必經之路,AI技術可以賦能服裝行業(yè)得到更好的發(fā)展。服裝的整體數(shù)字化比其它品類更弱,最大的原因是服飾為非標品,從企劃、設計、生產、流轉基本是靠人的,中間流轉的素材,包括手稿、線稿、靈感、板房到CAD,最終到售賣的SKU,基本是一張一張的圖片。導致內部管理的成本很高,且協(xié)同效率很低,而AI恰恰是能做這些問題的一個很好的途徑。極?萍伎梢宰層嬎銠C來自動的Auto-Tagging,打上標簽,讓它認識這是上衣、褲子、鞋包,讓它知道這是什么領型、什么袖型,知道這個手稿、線稿和這個SKU是串聯(lián)的,讓它們快速的知道外面不同的人在關注不同的潮流和穿衣喜好,來整合內外的數(shù)據(jù)。

  目前,極睿科技通過AI技術將行業(yè)做串聯(lián),已形成三個主打產品:AIFashion開放平臺、ECPro易尚貨-服飾電商一站式智能平臺和PIM-服裝品牌智能企劃決策系統(tǒng)。

  其中,AIFashion開放平臺,主要為服飾行業(yè)提供一站式人工智能與技術服務。功能模塊主要有服飾檢測、屬性識別、時尚智能搭配、時尚知識圖譜、營銷文案生成等,已經在時尚領域得到了廣泛的應用。

  ECPro易尚貨,則是一款基于人工智能圖像識別技術,為企業(yè)的電子商務提供商品詳情頁的自動標注、排版、切割、導出、上貨等等一站式服務的在線SAAS系統(tǒng),可一鍵完成天貓、淘寶、京東、拼多多、有贊等國內主流電商平臺上架,并正在陸續(xù)對接Amazon、Lazada、Ebay等國際電商,為企業(yè)的出海尋求效率商機,實現(xiàn)商品流轉的自動化。

  武彬介紹,該產品解決的是電商運營成本高的痛點。之前開一個有體量的淘寶店可能需要雇傭文案、美工、運營等,大概5-10個人、5個小時的投入來上架一個商品。而借助ECPro易尚貨產品,上架一個新商品,在1個人力的前提下,最快可在30秒內完成全部上架工作。這較傳統(tǒng)方式同比節(jié)省90%的人力成本。

  PIM 品牌智能服裝數(shù)據(jù)中心,是在AIFashion基礎上做優(yōu)化升級,可以捕捉全網(wǎng)動態(tài)的最新流行趨勢圖片并結構化,結合電商數(shù)據(jù)輔助競品分析,并打通品牌內部經營數(shù)據(jù),幫助品牌進行智能化企劃決策;同時極睿依托領先的AI能力整合人、貨、場數(shù)據(jù),豐富用戶畫像,幫助品牌進行精準銷售預測,積極向新零售轉型。目前已經與韓都衣舍、以純、江南布衣、京東、小紅書、小米等頭部品牌客戶達成深度合作。

  他認為,數(shù)智時代是服飾產業(yè)未來的一個標準的方向。極?萍嫉腜IM系統(tǒng)能夠在SKU誕生之前起到一些輔助決策,另一個是ECPro在一個SKU誕生之后,實現(xiàn)便捷營銷,幫助商家達到降本增效的作用。他希望極?萍嫉漠a品可以推動整個行業(yè)的數(shù)字化和智能化,能更好地調配資源,更好地感知用戶,從而更好的設計生產,讓這個行業(yè)更加良性的發(fā)展。

  強化團隊AI持續(xù)賦能產業(yè)

  武彬始終堅信,選擇好的賽道和加快速度開拓市場,吸納更多的人才和資源加入,是公司形成核心競爭力的關鍵。相比于做全品類圖像識別的競品,極睿科技依托垂直細分領域—服飾行業(yè)的圖像識別技術,識別準確率更高、更精準;而相比于做趨勢分析單方面業(yè)務的競品,公司優(yōu)勢則體現(xiàn)在對服飾行業(yè)的布局和業(yè)務更深更廣,數(shù)據(jù)研發(fā)能力更強悍,市場拓展也更便捷。

  “未來,我們將繼續(xù)優(yōu)化幾個產品,也會重點推ECPro易尚貨和PIM品牌智能服裝數(shù)據(jù)中心,我們在做的事就是拉近人與貨的距離,只有人和商品距離足夠近之后,站在品牌端可以感知用戶的需求,再去設計、生產,能夠有效降低庫存;站在用戶端,如果距離商品足夠近,可以用更好的推薦算法,更好的串聯(lián)商品。其實,我們做這個事情主要源于極睿科技的標簽化能力,對于人的標簽化、商品的標簽化,從而可以感知人、感知商品,這是未來發(fā)展的一個方向。”武彬如是說。

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